ramy  2018-02-25 22:51:51  应用程序 |   查看评论   
ARM发表机器学习平台Project Trillium
      在智能手机处理器市场取得压倒性胜利的ARM,近年努力抢进物联网领域。22日推出Project Trillium平台,目标让所有行动装置,皆具备机器学习运算能力,预计相关终端产品于今年中上市。
 
      IP矽智财大厂ARM今(22)日宣布,推出全新的机器学习运算平台「Project Trillium」,其中,包含可高度扩充处理器的IP套件,提供强化的机器学习与神经网络(neural network )功能。ARM强调,其效能优于独立CPU、GPU与加速器,初步聚焦于行动市场,未来希望扩展到感测器、智能音箱、行动与家庭娱乐等产品中,最终目标是要把人工智能带进所有终端装置。
 
      在智能手机处理器市场取得压倒性胜利的ARM,随着手机市场成长趋缓,近年努力抢进物联网领域,而今日推出Project Trillium平台的最终目的之一,就是要把AI运算从云端拉到边缘,让所有的行动装置都具备机器学习运算能力。
 
人工智能当道,2020年8成手机内建AI功能
 
      以行动装置中最普遍的手机来说,调研机构Gartner预测,由人工智能所提供的先进功能,将成为各品牌智能手机重要的差异化来源。Gartner认为,目前智能手机上的AI应用仍处于相当早期的阶段,且在未来两年内,大部分机种仍只会采用单一的AI功能或技术,但到了2022年,智能手机当中将有80%内建AI功能,远高于2017年的10%,且应用类型将大幅增加。
 
      ARM IP产品事业部总裁Rene Haas表示,当AI快速导入行动终端装置,强调大量运算的同时,对于维持能源效率的需求也随之增加,但现今的机器学习技术往往聚焦于特定等级的装置,或仅针对个别应用的需求。
 
      Rene Haas表示,未来ARM的机器学习产品提供高度弹性,从感测器、智能音箱到行动与家庭娱乐,「我们的合作伙伴将可针对各式各样的装置,将可能性推进至前所未有的新境界。」
 
终端产品预计今年中上市
 
      Project Trillium平台两大产品组合中,ARM机器学习处理器(Machine Learning Processor)专为机器学习重新打造,针对行动装置,提供每秒超过4.6兆次运算,透过智能数据管理,在现实情况下,每秒兆次运算(TOPs)的有效处理量可望提升二至四倍。
 
      另一产品ARM物件侦测处理器(Object Detection Processor),则是为有效识别人物与其它物件而设计,Full HD即时侦测处理达每秒60帧,与传统DSP相比,效能最高可达80倍。
 
      ARM表示,全新机器学习IP套件将于今年四月提供早期预览,预计2018年中,搭载相关技术的终端产品就会上市。
  
 

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