aihot  2018-02-28 07:38:15  智能硬件 |   查看评论   
【MWC 2018】5G商用热身赛开打,华为拼首款商用芯片、Intel瞄准东京奥运
      2018世界行动通讯大会(MWC)上「5G」成为各家大厂关注的焦点。华为展示首款5G商用芯片「 Balong 5G01」;另外,Intel也描绘出2020年东京奥运的5G应用轮廓。
 
      世界行动通讯大会(MWC)本周在西班牙巴塞隆纳登场,「5G」成了各家大厂角逐的重点之一,为了不在5G大战中落后,中国华为在展前活动中宣布推出首个5G商用芯片,预计在下半年推出5G手机。
 
      平昌冬奥才刚落幕,放眼2020年的东京奥运,Intel也在这次展会中勾勒出了未来愿景,喊出要在两年后的赛事中提供更丰富的5G应用,更要打造全球最大的商用5G 网络。
 
华为打造5G商用芯片「Balong 5G01」
 
      5G(第五代行动通讯系统)被视为下个世代的行动网络,比起目前的4G网络速度快上40倍,对于无人车、智能城市等发展将有很大的帮助。不过目前距离大规模商用仍有很长一段时间。标准化机构3GPP,在去年12月推出第一个5G标准,美国电信业者AT&T、T-Mobile、 Verizon目前都在积极布建基础设备,预计2020就能推出覆盖全美的5G网络。
 
      在MWC 2018的展前活动中,华为展示了号称世界首款达到3GPP标准的5G商用芯片「 Balong 5G01」。5G的理想速度是达到20 Gbps,而目前华为这款芯片可以达到2.3 Gbps,比目前4G的速度快上一些,此外没有透露任何价格资讯。
余承东
▲华为消费者业务CEO余承东表示,今年第三或第四季,将会推出5G手机。
 
      华为消费者业务CEO余承东谈到,目前公司已经为5G投入6亿美元资金,展示芯片「 Balong 5G01」的用意在于传达华为在此领域的企图心,并预告在今年第三或第四季,将会推出搭载此款芯片的5G手机。
 
      「 Balong 5G01」不仅是中国首款5G基带芯片,更是继Intel、高通后,第三家推出5G商用芯片的大厂。去年高通率先推出全球首款针对行动装置的5G基带芯片「X50」,目前可达4.51 Gbps的速度;Intel先前也推出5G基带芯片「XMM 8000」系列,未来要跟微软、戴尔、HP、联想推出支援5G的笔记型电脑。
 
      自行研发芯片让华为对于产品设计可以拥有更多掌控,也能摆脱对外部供应商的依赖,在芯片研发的路上华为可说是不遗余力,去年推出手机AI芯片「麒麟970」,目前已经应用在旗舰机种Mate 10 Pro上。
华为
▲在MWC 2018的展前活动中,华为展示了号称世界首款达到3GPP标准的5G商用芯片「 Balong 5G01」。
 
阻挡华为参与5G部署,美方频频提出警告
 
      不过中国特殊的政治环境也蔓延到了科技研发的角力上,去年12月华为成为澳洲通讯部5G工作小组的成员之一,2月初更与第二大无线通讯业者奥普特斯(Optus)签署合作协议,预计在2019年采用部份华为设备,于澳洲推出5G服务。
 
      美国国安局就特别警告澳洲总理麦肯·滕博尔(Malcolm Turnbull),因为华为与中国政府的特殊关系,因此合作5G行动网络的部署恐怕有国安疑虑,甚至可能让这家中国公司实质掌控澳洲5G的未来。
 
      上个月,美国国会议员基于国家安全考量,对第二大电信商AT&T施压,要求禁卖华为(HUAWEI)手机以及不采用华为的5G网络技术。对此,华为澳洲分公司公关处长米契尔(Jeremy Michell)则认为「美国试图抑制华为在全球的业务。」强调华为不会因为美国的反对就被吓跑。
 
携手NTT Docomo,Intel放眼东京奥运5G应用
 
      5G议题在MWC 2018展前炒得火热,Intel才与韩国电信(KT)刚为圆满落幕的平昌冬奥会提供包括直播、高速网络等5G应用,展前会上更是进一步描绘对于2020年东京奥运的应用想像。
 
      Intel表示,随着5G基带芯片「XMM 8000」相关设备日益成熟,将会与日本电信商NTT Docomo合作,在东京奥运上打造更为丰富的5G服务。包括采用360度8K超高画质影像结合VR直播,带给观众身历其境的赛事飨宴,还要支援大规模的人脸识别数据处理,以及针对运动员训练用的穿戴装置、电子监控设备等辅助工具提升性能,号称这波应用将是全球最大的商用5G网络。
平昌冬奥
▲平昌冬奥刚落幕,Intel已经描绘出了2020东京奥运的5G应用。
 
      除了赛事本身,Intel还打算与TOYOTA合作车联网应用,举例来说,目前能使用5G网络的车辆,已经可以在30公里的时速下以1Gbps的速度播放4K影像,此外预计两年后也能优化自动驾驶应用,改善赛事期间庞大的交通通壅塞问题。
  
 

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