ramy  2019-04-24 14:24:04  物联网 |   查看评论   

AIoT

▲AIoT 三大产业应用是什么?

 

试想一下 2025 年、也就是 6 年后全球将会有超过 500 亿的连网装置,产生 180 Zettabytes 的数据。相当於有 1800 亿个 1TB 的庞大数据产出,这些数据将结合人工智能(AI)为企业精准侦测和计划库存、强化即时客户的体验、预测能源的使用量及优化其加载、防范诈欺事件、改善医疗照护流程等,创造出前所未有的价值。

 

根据 Gartner 的预测,到了 2022 年时有 8 成的企业 IOT(物联网)专案都将包含 AI(人工智能)解决方案,而目前 AI 仅占了 1 成左右的比例。

 

究竟 AIOT 的整合力是什么?全球进阶分析软件领导者 SAS 台湾业务支持部副总经理陈新铨说明, IOT(物联网)与 AI(人工智能)的关系,就好比大脑与感官:AI 若是没有连结物联网,就好比大脑没有感官来蒐集周遭资讯;反之,物联网如果没有搭配 AI 应用,就像是仅有感官却没有办法通达大脑来做反应。

 

因此,IOT 与 AI 的结合才能极大化效能与最佳化效益,结合发展成为「人工智能联网」(AIOT),是未来科技的主流趋势,有助企业减少成本、提升效率、发掘新的商机、进而发展出新的营运模式。其应用的产业可包括智能医疗、智能城市、制慧零售、智能制造等等。陈新铨进一步补充应用说明如下:

 

应用一:机台可靠性极大化,制造产线、医疗设备的即时调校智囊团

 

国内外有不少企业已成功发展 AIOT。像是日本 Bridgestone 这家公司,运用 IOT 蒐集生产线设备所产出的数据,在产线异常时产生警报,导入 AI(人工智能)之后,设备可以自己学习、或是从其他设备学习,产生自动的「行动」。

 

Bridgestone 最主要的产品为轮胎,在生产过程中最重要的事情是维持圆型弧度,影响制程的两大变量为温度与角度。第一个机器手臂的温度与角度数据,透过人工智能分析计算后,将数据传给下一个制程,第二个机器手臂将可以即时调整相对应并且正确的温度和角度。如此一来,整个制作良率及效能将大幅提升。

 

另外也有许多高端设备厂商运用 AIOT,为自己带来新的营运模式。例如医疗技术的全球领导者西门子医疗设备公司,他们发现到由於设备故障导致客户(医院和诊所)停工时间增加,使他们面临失去监测和预防性维护计划承诺的风险,同时另一大挑战为需要每天监控 15,000 台设备(MRI,CT 等)和 20,000 个事件代码以及感应器讯息。

 

西门子医疗最终决定使用 SAS 的机器学习和物联网功能来分析其全球系统的即时数据,这有助於在故障发生的前几天预测出潜在的停机时间,最终也取得了能够提前 5 到 10 天预测设备故障,预测准确率大於 70%,误报率小於 20% 的进步,达成对客户的医疗软硬件进行即时监控和预防性维护。

 

应用二:客户体验再优化,掌握所有接触点的关键细节

 

消费者忠诚度行销领导厂商 Connexions Loyalty,与许多大厂牌合作,为全球超过 2 亿人提供兑换选择和忠诚度服务,包含 SPG、联合航空、星巴克、Best Buy、Dyson… 等知名品牌。Connexions 利用 AI 个人化引擎,从网站、手机、社群等方面,即时蒐集客户所留下的踪迹,运用人工智能的技术,随着行销接触点的增加,同步增加对客户的理解,并持续学习描绘出该客户的行为样貌,达到即时个人化服务或发问反馈最佳化的准备。

 

例如发现客户在通路或网站上开始有特殊需求或是不悦的情境,AI 能将所有的关键细节如客户使用情境、正在执行的交易…等资讯即时提供给系统与客服人员预做准备,用以反馈客户,在客户发问前就准备好答案与建议,大幅提升客户满意度。

 

日本多功能事务机企业 Konica Minolta,在事务机安装多个传感器,成功预测客户何时需要维修与零件替换,提早备料及安排检修人员。如此一来也成功推动企业服务模式的转型,原本是派员定期巡访及检修,现在则是可以根据客户使用量多寡,祭出客制化的订价策略。

 

应用三:边际运算智能化,国家基础建设即时监控决策

 

荷兰在 1 年前,其基础设建设与环境部许下「数据导向组织」的愿景,并成立了 25 人的数据实验室,每年预算 7000 万欧元(约 24.5 亿台币),负责监测荷兰主要的高速公路、水路及桥梁系统。

 

数据实验室在运河、道路及桥梁装设传感器,即时蒐集大量数据,并使用边际运算进行实时的分析,并即时用图表和地图呈现,供官员决策参考如有效利用有限的公共资源,以及更安全的控制生态系统,保持荷兰公民的安全(如洪水等事件的判断因应)和行动。

 

企业导入 AIOT 之后,最大的效益是可以进行最佳化(optimization),会依据需求的情境不同,做出最好的决策,并且有效反应在企业的获利能力,Forbes 统计,企业导入 AIOT 之后,盈利能力可以显着提高,预期到了 2035 年时可以提升 38%。

新铨另外补充,要驱动创新与取得竞争优势,需要的不只是连网装置以及蒐集资讯,没有 AI 智能,缺少在能源、制造、零售、医疗及保险等产业的 IoT 数据流中取得关联性或延伸性,投资效益也会受质疑。物联网协助各品牌俱备客户体验、需求预测等潜力,让消费者的世界紧密互联。

 

当你整合 AI 与 IoT 成为「人工智能联网」,方可以取得革命性的整合力,让产业转型、提升客户体验以及大幅提高营收表现。

  
 

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