ramy  2018-02-25 21:00:12  金融科技 |   查看评论   
Auto Ads
      Google旗下广告平台AdSense导入机器学习,推新广告工具「Auto Ads」,不仅能找出最好的广告板位,还能优化整体体验,据统计平均可为广告主提升10%营收。
 
      占到好位子就是成功的一半,Google将机器学习(machine learning)导入旗下广告平台AdSense,要吸引更多想要投放广告却没时间管理的客户,根据先前beta版本的测试,Google称新广告工具「Auto Ads」平均让客户的营收增加10%。
 
机器学习帮大忙,营收平均增加10%
 
      Google将在旗下广告平台推出「Auto Ads」,系统会透过机器学习(machine learning)帮助「阅读」网页,思考广告摆放的位置、数量,最重要的是放在哪里才能获得最佳的用户体验。
 
      事实上,AdSense本身就已经是一个高度自动化的广告系统,基础的能力就能分析用户在网络上的偏好,投放用户感兴趣的广告内容,而现在则能更精准地针对位置、浏览体验进行优化,预计将帮助广告主省去不少时间成本。Google在2017年四月尝试加入机器学习元素,并进行小规模beat测试,据Google说法,先前beta版测试平均让用户营收增长10%。
 
      不过「Auto Ads」的缺点,是广告主必须放弃投放版位的控制权,全权交由AI接手,不过Google认为在拿出亮眼的营收成长数字后,大部分的广告雇主应该都会乐意尝试。广告业务可说是Google的金鸡母,根据母公司Alphabet最新一季营收,广告业务就贡献了270亿美元。
Auto Ads
Auto Ads
▲根据Google说法,广告主只要选择喜欢的广告格式,并在页面中加入「Auto Ads」代码,就能轻松靠着机器学习扩散广告。
 
投放更便利,但恶意内容也同步蔓延
 
      透过新的「Auto Ads」,几乎可以说是为广告主完成了所有工作,机器学习不仅可以为广告选择效益最大的位置,也会透过分析广告成效,反过来再教育系统,让投放能力不断优化。
 
      但根据部分参与beta的成员表示,当广告数量过多时,有机会助长不恰当广告内容,被摆放在显眼的位置,甚至让恶意内容或「假新闻」误导用户;根据2017年的一份报告,Google共撤下了17亿则不良广告,以及从AdSense上封锁了200个广告主。
 
      虽然「Auto Ads」能帮助资金有限的小型广告商拓展受众范围,一般用户也能因此接收到更多自身有兴趣的内容,不过要如何确保系统选择有品质的内容,恐怕还有待Google后续的训练及调教了。
  
 

除特别注明外,本站所有文章均为 人工智能学习网 原创,转载请注明出处来自机器学习帮大忙,Google推新工具Auto Ads,自动投放广告更赚钱

留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码: