AI加速器自学组装指南(二)-Tensorflow软体架设

AI加速器自学组装指南(二)-Tensorflow软体架设

机器学习 2017-11-11 浏览: 查看评论

在上一篇谈完硬体组装基本架构后,这篇我们要谈的是Tensorflow软体架设,要安装软体,使用者当然要有Linux的安装概念与实作,因为这可是要用到终端机指令才行,而非如Windows安装那般一直按滑鼠点按即可。 AI- Tensorflow with GPU 安装纪录 OS: Ubuntu 16.04.03 LTS (Server Version)

浅谈推荐系统基础

浅谈推荐系统基础

机器学习 2017-11-07 浏览: 查看评论

  这篇文章的技术难度会低一些,主要是对推荐系统所涉及到的各部分内容进行介绍,以及给出一些推荐系统的常用算法,比起技术,产品色彩会强不少。参考了《长尾理论》、《推荐系统实践》以及大量相关博客内容。 什么是推荐系统   我之前写过一篇《长尾理论》精读,里面有这样的观点: 推

浅谈语音识别基础

浅谈语音识别基础

机器学习 2017-11-04 浏览: 查看评论

  承接前面的《浅谈机器学习基础》、《浅谈深度学习基础》和《浅谈自然语言处理基础》,主要参考了《解析深度学习:语音识别实践》以及其它相关博客和Wikipedia。 简介   其实自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)这个研究领域已经活跃了五十多年,但一直并没有真正成为一

NVIDIA宣布新的人工智能(AI)伙伴、培训课程与计划在全球各地提供深度学习培训

NVIDIA宣布新的人工智能(AI)伙伴、培训课程与计划在全球各地提供深度学习培训

深度学习 2017-11-04 浏览: 查看评论

NVIDIA(辉达)2日宣布扩大其深度学习机构(Deep Learning Institute,DLI)规模,该机构已培训成千上万名学生、开发人员与数据科学家,教导他们运用人工智能(AI)所需的关键技术。 最新的扩充内容包含: 新加入Booz Allen Hamilton 与deeplearning.ai,携手为产官学界培训数千名在人工智

人工智能加速器自学组装指南(一)──基本架构

人工智能加速器自学组装指南(一)──基本架构

机器学习 2017-11-04 浏览: 查看评论

随着人工智能议题越来越热门,越来越多人开始投入Python 或R 语言的学习,且透过各种强大的开源套件如Tensorflow、Keras 、Caffe、Torch、Scikit-learn,大幅降低了我们进入机器学习及深度学习的门槛。不少初心者想问,该使用怎样的硬件环境才能加速训练数据的时间?如果你或你的公司打算

浅谈自然语言处理基础(下)

浅谈自然语言处理基础(下)

C++ 2017-10-28 浏览: 查看评论

命名实体识别   命名实体的提出源自信息抽取问题,即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化信息,而人名、地名、组织机构名、时间和数字表达式结构化信息的关键内容,所以需要从文本中去识别这些实体指称及其类别,即命名实体识别和分类。   21世纪以后,基于大

浅谈自然语言处理基础(中)

浅谈自然语言处理基础(中)

C++ 2017-10-28 浏览: 查看评论

层次化的隐马尔可夫模型   在自然语言处理等应用中,由于处理序列具有递归特性,尤其当序列长度比较大时,HMM的复杂度将会急剧增大,因此层次化隐马尔可夫模型(HHMM)被提出了。   我们知道HMM是由两个随机过程构成的,而HHMM是由多层随机过程构成的。在HHMM中每个状态就是一个独立的HHMM,因

浅谈自然语言处理基础(上)

浅谈自然语言处理基础(上)

C++ 2017-10-14 浏览: 查看评论

  本系列第三篇,承接前面的《浅谈机器学习基础》和《浅谈深度学习基础》。 自然语言处理绪论 什么是自然语言处理?   自然语言处理是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力和语言应用的模型,建立计算框架来实现这样的语言模

浅谈深度学习基础(下)

浅谈深度学习基础(下)

深度学习 2017-10-14 浏览: 查看评论

CNN、RNN和LSTM 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)   1984年,日本学者福岛基于感受区域概念提出了神经认知机。神经认知机可以看作是卷积神经网络的第一个实现网络,也是感受区域概念在人工神经网络领域的首次应用。神经认知机将一个视觉模式分解成许多feature,然后进入

浅谈深度学习基础(上)

浅谈深度学习基础(上)

深度学习 2017-10-14 浏览: 查看评论

  第二个Topic讲深度学习,承接前面的《浅谈机器学习基础》。 深度学习简介   前面也提到过,机器学习的本质就是寻找最优模型,比如讲语音识别,就是将一段语音通过若干模型精准的转化为对应的文字,图像识别转化为识别结果,围棋程序转化为下一步走子,智能对话系统转化为对用户的回答。

浅谈机器学习基础(下)

浅谈机器学习基础(下)

机器学习 2017-10-11 浏览: 查看评论

利用回归预测数值型数据 线性回归   前面讲的都是监督学习中的分类,训练出可以判断样本类别的模型,而回归的目的是预测数值型的目标值,最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式,将自变量代入后就能根据函数得到因变量的预测值。   先讲最简单的回归方法:最小二乘法。   

浅谈机器学习基础(上)

浅谈机器学习基础(上)

机器学习 2017-10-09 浏览: 查看评论

  注:题中所指的『机器学习』不包括『深度学习』。本篇文章以理论推导为主,不涉及代码实现。   前些日子定下了未来三年左右的计划,其中很重要的一点是成为一名出色的人工智能产品经理,说是要每月至少读一本人工智能相关书籍,现在一个半月过去了,书读了一些,资料也看了不少,算是小有所

猿辅导开源分布式机器学习库ytk-learn及分布式通信库ytk-mp4j

猿辅导开源分布式机器学习库ytk-learn及分布式通信库ytk-mp4j

机器学习 2017-10-08 浏览: 查看评论

  作者:猿辅导研究团队语音识别负责人夏龙,机器学习研发工程师吴凡   近期,猿辅导公司开源了两个机器学习项目——ytk-learn, ytk-mp4j,其中 ytk-mp4j 是一个高效的分布式通信库,基于该通信库我们实现了 ytk-learn 分布式机器学习库,该机器学习库目前在猿辅导很多应用场

有趣的机器学习:最简明入门指南

有趣的机器学习:最简明入门指南

机器学习 2017-09-23 浏览: 查看评论

  在听到人们谈论机器学习的时候,你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢?你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头?让我们改变一下吧!   本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的朋友。我猜很多人已经读过了机器学习的维基百科词条,倍感挫折,以为没人

深度学习概述:从感知机到深度网络

深度学习概述:从感知机到深度网络

深度学习 2017-09-23 浏览: 查看评论

  近些年来,人工智能领域又活跃起来,除了传统了学术圈外,Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队,并取得了很多令人瞩目的成果。这要归功于社交网络用户产生的大量数据,这些数据大都是原始数据,需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出

Python超越R语言,成为资料科学、机器学习平台中最热门的语言?

Python超越R语言,成为资料科学、机器学习平台中最热门的语言?

机器学习 2017-09-14 浏览: 查看评论

  近日,kdnuggets 做了一个关于资料科学、机器学习语言使用情况的问卷调查,他们分析了954 个回答,得出结论──Python 已经打败R 语言,成为分析、资料科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况总结整理如下。   之前我们在kdnuggets 上做了这样一个问卷

[视频]Python Threading

[视频]Python Threading

深度学习 2017-09-12 浏览: 查看评论

Python Threading 1 什么是多线程 (多线程 教学教程Tutorial) Python Threading 2 添加线程 Add Thread (多线程 教学教程Tutorial) Python Threading 3 Join功能 (多线程 教学教程Tutorial) Python Threading 4 Queue功能 (多线程 教学教程Tutorial) Python Threading 5 不一定有

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