aihot  2022-07-22 23:08:10  智能硬件 |   查看评论   
  如今,智能手机对每个人来说都是不可或缺的。几年时间,手机从功能机进化到智能机。就像手机变“智能手机”一样,摄像机也在变“智能摄像机”。你有没有想过,在未来,像智能手机一样,智能相机的AI算法可以在线选择、购买和更新?

  进入万物互联和人工智能时代,机器视觉成为新的基础设施技术,吸引了全球科技巨头的关注和重点投资。智能相机是机器视觉的感知终端。随着智能技术的进步,其类型日益丰富,产品功能不断完善,逐步走向软件驱动、控制硬件资源的“软件定义相机”。

  软件定义不是简单的软件主导,需要强大的计算能力和大量的算法训练,还需要人、物、机的融合和繁荣的生态支持。现在软件正在定义世界,软件定义相机的时代真的到来了吗?

  如何打造类似智能手机的智能相机?

  手机功能机时代,功能仅限于发短信打电话,然后听歌拍照,但都是提供的标准功能。手机无法升级,无法提供最新的智能体验。智能机时代,各种智能应用都可以装。人人智能机是专属手机,可以实现各种功能,方便灵活。

  摄像机和手机一样,经历了从功能机到智能机的时代。在功能机时代,摄像头依靠硬件功能,提供最基本的采集视频信息的功能。然而,随着安防行业和技术的发展,传统的功能机已经越来越不能满足需求。

  在AI不断深化的智能时代,整个行业对智能摄像机的需求越来越多。总体来说,提高摄像头的智能化水平可以分为前端和中后端两种方案。前端解决方案是将计算机视觉、图像分析等AI功能集成到前端智能摄像机中,直接对视频信息进行处理,并将分析结果传输到中后端服务器。中后端方案是将普通摄像头采集的信息传输到中后端服务器,然后进行分析总结。

  近年来,安防行业的数据量呈指数级增长,后端服务器需要处理的数据越来越多。为了进一步提高数据处理效果,越来越多的企业选择将数据交给前端智能摄像机进行处理。前端智能的优势在于可以通过智能摄像头直接采集、提取、分析人脸、车牌等关键信息,可以减少系统的漏检和虚警错误,同时减轻后端的计算压力。同时,前端方案不需要远程压缩传输视频监控视频,为后端服务器提供更高质量的图像,提高后端的资源利用率,节省中心部署空间。

  比如在人脸识别的应用中,传统的部署方式多是前端抓取和中心分析相结合。但如果把人脸识别的智能算法放在前面,在前端摄像头中安装高性能的智能芯片,通过边缘计算就可以在前端完成人脸识别抓拍,解放中心的计算资源,让后端可以专心做更高的分析。

  
 

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