aihot  2022-07-02 20:48:06  物联网 |   查看评论   
其中以最具代表性的智能交通行业为例,其核心的自动驾驶技术迎来了新的发展机遇。

在政策加持下,新的基础设施项目正在成为各行业发展的重要驱动力,为智能网联汽车的进一步发展提供基础支撑。

新基础设施加速自动驾驶的商业化

本质上,做好新的基础设施,实施车辆与陆云的协调,可以大大提高智能车辆的智能效果,为整个社会的交通安全和交通效率做出贡献,形成良性循环。

近年来,各大产业巨头和新兴初创企业不断布局自动驾驶,推动自动驾驶商业化。

但是,安全是自动驾驶大规模应用的前提。

信息的全面获取、信息处理的及时性和整体决策是决定行车安全的三大核心因素。

但在自动驾驶技术路线中,上述三个方面存在天然的瓶颈,短时间内很难彻底解决安全问题。

智能网联横跨汽车、交通、能源等领域。,并具有较强的溢出效应,吸引5G基站、新能源充电桩、换电站等新型基础设施建设,有效助推数字经济比重提升。

随着新型基础设施在交通领域的应用,将推动自动驾驶技术在城市的大规模运营,夯实数字经济发展的基础。

自动驾驶关键技术的应用不仅能有效提升数字经济比重,也有助于实现[双碳]目标。

智能交通需求与自动驾驶发展同步。

在国家强调【稳增长】的背景下,新增基建成为经济发展的重要力量。

4月底,中央财经委员会第十一次会议召开。会议提到,有必要加快[新的基础设施]和提升传统基础设施的水平。

5月底,国务院《关于扎实稳定经济的一揽子政策措施》提到,金融机构要加大对基础设施建设和重大项目的支持力度,加快交通基础设施投资。

智能交通作为新基础设施的核心应用领域,也在此轮政策下明显升温。

据不完全统计,30个省(区、市)的政府工作报告都明确提出了新增基建投资计划,“十四五”全国投资规模可能超过15万亿元。

自动驾驶在城市大规模落地,可以带动以5G基站、AI、大数据中心、工业互联网为代表的新一代信息技术演进基础上的信息基础设施建设。

数字技术与交通系统深度融合的智能道路基础设施,可以促进传统交通管理的效率优化、能量优化、成本优化、风险预测和决策控制,实现城市交通系统的节能、增效、提高交通效率和降低能耗。

事实上,智能交通这个横跨交通、汽车、通信、能源等各个产业链的赛道,早在几年前就已经吸引了无数参与者加入其中。

道路-车辆协调在许多方面有利于新的基础设施。

根据CIDAS(中国交通事故深度调查)数据库,2011年至2021年涉及乘用车的5664起事故案例中,驾驶员的人为因素约占81.5%。

智能汽车和自动驾驶出租车,特别是共享自动驾驶出租车在城市地区的广泛使用,可以使城市街道上的汽车数量减少60%,道路交通事故减少90%。
 

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