z666888  2021-07-16 15:56:22  金融科技 |   查看评论   

(2021年7月10日,上海)7月8日-10日,2021世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。的卢技术有限公司创始人、CEO张英受邀出席“智慧出行”论坛,与多位行业大咖共话智能驾驶的趋势,并分享对智慧汽车的理解与实践路径。

 

2021世界人工智能大会

 

的卢技术有限公司成立于2018年,核心团队来自华为、特斯拉等技术公司。创立的卢技术之前,张英曾是华为IMAX(下一代智慧手机项目内部代号)项目负责人,2016年12月,推出全球首款“智慧手机”荣耀Magic。

 

的卢技术创始人、CEO张英出席“智慧出行”论坛

 

张英在演讲中指出,人类已经进入一个“C.A.N时代”:首先是算力足够便宜(Computing);其次是AI在部分领域已经完全超越人类(AI);以及网络已经无处不在(Network)。

 

在这样的背景之下,的卢技术的目标是在未来两到三年,推出让用户信任和热爱的汽车机器人,一款用户喜欢的“大玩具”。

 

的卢技术亮相WAIC智慧汽车是必然趋势

作为人工智能领域的世界级盛会,本届WAIC汇聚了5位图灵奖得主、1位诺贝尔得主、62位中外院士、16位顶尖高校校长、25位国家级专业学会和协会理事长,以及260位各类企业负责人在内的诸多行业嘉宾。

 

近年来,随着汽车“新四化”的持续深入,乘用车的智能之战、Robotaxi的商业化落地、高效的无人化物流,以及科技型企业的入场,一系列快速更新和迭代速度令人应接不暇,也引发外界更多期待。

 

的卢技术亮相WAIC

 

在备受关注的“智慧出行”论坛,的卢技术有限公司创始人、CEO张英发表名为《创造新一代机器:用户热爱和信任的智慧汽车》的主题演讲。

 

在全新的C.A.N时代的智慧汽车,并不是对传统汽车的简单升级和改良,而是需要全新的革命架构。成立3年时间以来,的卢技术围绕智慧汽车OS、传感器平台等核心技术,做了大量的技术研发,积累了数百项核心技术专利。

 

张英认为:“我们认为智慧汽车的实现不能靠打补丁,要从架构、关键部件,以及组织、产业层面解决这个问题。”

 

 

为行业带来新思路源自荣耀Magic的启示

随着汽车“新四化”的蓬勃发展,“软硬一体化”逐渐成为主流研发思路,这让在产品创新力、人机交互感受以及硬件更迭速度等方面要求更高的手机行业,近年不断给百年汽车工业注入全新的思维模式。

 

华为IMAX(下一代智慧手机项目内部代号)项目,曾经受到手机业界的广泛关注,2016年推出的全球首款具备AI能力与服务的智慧手机荣耀Magic,引领华为手机从Smart Phone走向Intelligent Phone,具有极强的战略的意义。

 

基于此前在手机领域的成功实践,张英认为科技的大众化,如人车共驾将成为现实,因此人车之间必须要进行非常好的沟通和交流,消费者需要优雅、简单、实时交互的机器人,算力、感知力和理解力将成为汽车作为一种智慧机器人的决定性因素。

 

的卢技术创始人、CEO张英发表主题演讲

 

张英认为汽车机器人本质上是移动的数据中心,而不只是一台超级计算机。因此,要求整个架构是分布式、低延时、低功耗的计算架构。因为汽车机器人需要海量计算,单硬件无论多少算力都会被软件吞食。而数据中心的分布式架构支持动态扩展算力、存储和带宽等。

 

“如果一直围绕着硬件的问题,那这个问题无解的可能性非常大,如果变成一个软件的问题,整个行业才可能会有明确的目标和方向。”张英表示。

 

两到三年内推出大玩具,自动驾驶消费者说了算

高阶自动驾驶是否能,以及何时能真正实现,已成当前行业热点话题。

 

对此,张英坦言自己是“乐观派中的悲观派”。乐观是指张英认为,高阶自动驾驶不会“等你老了才会来”;悲观是指,目前的产业环境和绝大多数企业无法实现高阶无人驾驶的普及。

 

高阶自动驾驶更应该由消费者实际需要解决的场景困难来定义。自动驾驶不是一项技术,自动驾驶是一项服务。”张英表示。

 

张英认为,智慧设备最难的地方是,如何在智慧设备和用户心理预期之间取得平衡,这体现在例如侧方位停车、狭窄道路驾驶等具体场景中。

 

出席“智慧出行”论坛沙龙环节

 

作为一家初创企业,的卢技术此前主要精力聚焦在核心技术创新上。目前,公司已实现AGI计算平台+仿真平台开发、精准建模完成全场景仿真实验、分布式架构实现认知智能、AI主动推理决策、全场景覆盖、无线电控转向,无线传感技术使悬架达到毫秒级全主动控制,并取得数百件相关专利。

 

张英强调,汽车机器人的意义,就在于能准确预测,并满足用户的需求。的卢技术的目标是在未来2到3年的时间内,推出一款让用户喜欢的“大玩具”,一台受用户信任和热爱的汽车机器人。

 

近期,的卢技术还将在多地开展仿真、骡车测试,并通过广泛的产业链合作,尽快推动智能汽车量产,服务广大用户。

 

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