人工智能及其应用

人工智能及其应用

图像处理 2021-05-17 浏览: 查看评论

近年来,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)成了人们最为关注的科技热词,这背后预示着人工智能已成为大热趋势。那么,什么是人工智能?它究竟有什么用?这些都是普通民众想知道的问题。下面就简要介绍一下这些问题: 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技

院士建议 大力发展高性能图计算28365365打不开

院士建议 大力发展高性能图计算28365365打不开

图像处理 2021-03-27 浏览: 查看评论

3月25日,中国工程院院士郑纬民表示,建议中国发展高性能图计算技术,该技术所涉及的软硬件,是中国有可能被卡脖子的领域。28365365打不开 郑纬民是中国高性能计算和存储系统等方面的泰斗和先行者,也是清华大学教授。当日,郑纬民和图计算技术企业海致科技集团,共同宣布筹备海致高性能图计算

Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?n0609

Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?n0609

图像处理 2021-01-11 浏览: 查看评论

Transformer有可能替换CNN吗?本文总结了来自于知乎问题:如何看待Transformer在CV上的应用前景,未来有可能替代CNN吗?下的3个精华回答,对Transformer在CV领域的未来发展提出了有价值的观点。n0609 目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得

AI靠什么超越人类修图师?万字长文看懂“美图云修”AI修图解决方案-邢台金老歪

AI靠什么超越人类修图师?万字长文看懂“美图云修”AI修图解决方案-邢台金老歪

图像处理 2020-12-31 浏览: 查看评论

近日,美图推出了全新的人工智能修图解决方案——美图云修,本文将从技术角度深入解读该方案,目前用户也可通过美图 AI 开放平台进行体验。邢台金老歪 商业摄影的工作流程中非常重要的一项是「后期修图」,它工作量大、周期长,同时,培养一名「下笔如有神」的修图师往往需要付出高

不用3D建模软件,怎样用数学公式制造一个女孩?会眨眼,带光影-www.xuntelift.cn

不用3D建模软件,怎样用数学公式制造一个女孩?会眨眼,带光影-www.xuntelift.cn

图像处理 2020-12-14 浏览: 查看评论

  这是一个完全用数学公式创造的女孩,她长这样:   绝佳的光影,移动的眼珠,是不是感觉惟妙惟肖?www.xuntelift.cn   最近,油管上的一项用数学进行3D人物建模的视频火了,截至目前,已有近8w的播放量。   3D人物建模,就是数学公式对人体的描述,目前已经广泛应用于生活之中。   不过,现

CAD绘图软件都用在了哪些设计行业?

CAD绘图软件都用在了哪些设计行业?

图像处理 2020-10-30 浏览: 查看评论

刚刚开始学CAD或者准备学CAD的同学一定会好奇CAD绘图软件都用在了哪些行业上面,下面我将给大家介绍一下CAD所适用的几个行业。工程建设行业解决方案CAD技术被广泛应用于工程建设行业,比如建筑、施工和基础设施等方面。运用先进的CAD技术,设计师可以更方便的对图纸进行测量和修改,不仅提

绘图速度太慢?可能是CAD快捷键用的不熟练

绘图速度太慢?可能是CAD快捷键用的不熟练

图像处理 2020-10-30 浏览: 查看评论

是否感觉自己的绘图速度太慢?是否有遇到一些问题自己解决不了,求助人后却只是一个快捷键就可以完成?想要学好CAD,快捷键需要牢记。下面是我为大家总结出来常用的CAD快捷键,欢迎大家收藏。绘图快捷键命令:1. 圆 <--> C2. 点 <--> PO3. 直线 <--> L4. 圆弧 <--> A5. 椭圆 <--> EL6. 表格 <-

女士丝巾的16种系法和搭配图解

女士丝巾的16种系法和搭配图解

图像处理 2019-06-05 浏览: 查看评论

丝巾是提升优雅气质必备单品,别具独特的系法及其抢镜呢!小编分享女士丝巾的系法和搭配图解,变换新造型! 女士丝巾的系法图片: 第一款: 系法步骤:将方形丝巾卷成一条,然后围着脖子打一个结,最后再打一个结就OK了。 三角形结:对折成一个三角形的模样,然后三角朝胸前,围着脖子将左右两角打结即

影视后期制作培训

影视后期制作培训

图像处理 2019-05-31 浏览: 查看评论

中信影视教育培训 厦门市中信电脑培训中心是1993年经厦门市经民政局、教育局支持和领导下,核准注册成立的教育机构。办学许可证:教民3502037000048号、登记证书:52350203F36917135J,是最早开设计算机培训及创意美术培训课程的技能培训学校。学校创办26年以来,累计培养学员上万人,为国家

全景照片不怕歪,Facebook用神经网络矫正扭曲的地平线

全景照片不怕歪,Facebook用神经网络矫正扭曲的地平线

图像处理 2017-09-05 浏览: 查看评论

社群上的全景照片一向很红,相信大家都欣赏了多家IT 公司的办公室、去了数个旅游胜地、享受被小猫小狗自动换行的感觉了。太平洋那头的Facebook 也没闲着,从去年上线类似功能以后,全世界Facebook 用户已上传7 千万张全景照片了。 Facebook支援多种全景照片和全景视频的拍摄方式

安防监控中的AI人工智能应用

安防监控中的AI人工智能应用

图像处理 2017-06-15 浏览: 查看评论

AI(Artificial Intelligence)人工智能技术的概念已经被提出来很多年, 若加以描述就是在科学技术上具有判断、认知(perception)、洞察(insight)、学习(learning)、了解(comprehension)及推论( reasoning)等行为表现,也是人工智能追求的目标。这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习

深度学习在图像超分辨率重建中的应用

深度学习在图像超分辨率重建中的应用

图像处理 2017-06-10 浏览: 查看评论

  超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR,主要是基于单张低

读了几篇boosting文献的收获

读了几篇boosting文献的收获

图像处理 2017-05-28 浏览: 查看评论

最近也是有的懒,看到别人的blog层次都很高,总是介绍些OpenCV的粗浅的东西,总是感觉自惭形愧。所以一直野就没写啥。白驹过隙,3个月,我都转博了,opencv都2.4.3了,可是感觉自己还是弱爆了,懂得太少,翻来看看以前学习过的知识,也多半一知半解。这次就又翻了翻boosting的东西学习了一下(研一上课

最近研究目标检测有感

最近研究目标检测有感

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

最近研究目标检测有感 近来,一直在看有关目标检测的文章,尤其是关注这些文章所能解决的问题和创新点。主要原因有二:一是因为最近老板的项目催进度催得急,却总有些问题没办法解决,;另外一方面是自己想找些灵感,写篇把文章。文章倒是看了不少,下面写写心得。 目标检测是计算机视觉应用的

TLD视觉跟踪技术解析

TLD视觉跟踪技术解析

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

TLD视觉跟踪技术解析 在城市轨道交通的监控中,智能视频分析技术曾风极一时,然而由于城市轨道交通的监控环境比较复杂,其不仅区域大、周界长、拥有多站台多出入及众多围栏等相关设备。这种复杂的环境给智能分析带来诸多困难,而作为当前新颖的TLD[跟踪-学习-检测(Tracking-Learning-D

庖丁解牛TLD(二)——初始化工作(为算法的准备)

庖丁解牛TLD(二)——初始化工作(为算法的准备)

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

我说的初始化,还不是算法的初始化工作,而是读入图像,响应键盘鼠标之类的工作。作者提供的代码中的工作包含了从摄像头读取和从文件中读取两种输入方案。这里介绍一下从文件输入的办法。因为OpenCV从视频读取图像序列的办法有很好的demo,我这里就不介绍摄像头的办法了。TLD下载后有一

庖丁解牛TLD(三)——算法初始化

庖丁解牛TLD(三)——算法初始化

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

目录(?)[-] 1初始化Detector 2初始化Trajectory 3训练Detector 上一讲我提到对于算法的初始化工作主要是在tldInit这个函数里实现的。主要分为如下几大步骤,1)初始化Detector。2)初始化Trajectory。3)训练Detector 1)初始化Detector 其中bb_scan为扫描grid区域,该函

庖丁解牛TLD(四)——Tracking解析

庖丁解牛TLD(四)——Tracking解析

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

前几节都是根据作者的程序流程一步步介绍作者的工作,感觉只是对代码的一个注释,这次换一个思路,一部分一部分啃,作者的工作主要就是3部分么,tracking,learning,detection。 这次先介绍Tracking的工作。对于Tracking,作者主要使用的是他提出的Forward-Backward Error的办法,使用Lucas-Kanade

庖丁解牛TLD(五)——井底之蛙啦~

庖丁解牛TLD(五)——井底之蛙啦~

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

随着和我交流TLD的朋友越来越多,我渐渐的知道的也多了,才发现我研究的结果只是沧海一粟。 这里先膜拜一下Alan Torres大神,他已经用c++把TLD重新写好了,而且代码很规范。他设计的理念有: 1.在OpenCV(2.3)上依赖* 2.没有Matlab! 3.易于编译和运行(在Linux上,在OSX和Windows上正在进行中) 4.快

ASM(active shape models)算法介绍

ASM(active shape models)算法介绍

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

目录(?)[-] 一模型的建立build 选择合适的特征点 形状统计模型 把模型和新点集进行匹配 二模型在图像中的匹配fit ASM是基于统计学习模型的特征点提取的一种方法。这个方法是95年就提出来的,不过至今仍是我认为比较好的人脸

IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换

IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于图像,opencv对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。在ope

求多边形或轮廓的凸包(Hull)

求多边形或轮廓的凸包(Hull)

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

在图像处理和分析中,通常会遇到求物体的凸包或某类型形状的凸包,以下函数可以实现该功能: [cpp]view plaincopy print? voidget_hull(cv::Mat&amp;src,intthresh) { Matsrc_copy=src.clone(); Matthreshold_output; vector<vector<Point>>contours; ve

自定义(手动调整).net中图像的调色板(How to adjust (customize) image's palet

自定义(手动调整).net中图像的调色板(How to adjust (customize) image's palet

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

引言 昨天在测试各种图像处理类库及方法的性能时,想试试看自己写的灰度化性能如何,结果发现自己通过写BitmapData生成的灰度图看起来依然色彩斑斓。通过跟踪调试,图像的数据部分是正确的,问题出在了调色板部分,调色板中的颜色是Windows默认的web流行色,而非我所期望的256级灰度颜色。

各种图像处理类库的比较及选择(The Comparison of Image Processing Libraries)

各种图像处理类库的比较及选择(The Comparison of Image Processing Libraries)

图像处理 2017-05-18 浏览: 查看评论

前言 近期需要做一些图像处理方面的学习和研究,首要任务就是选择一套合适的图像处理类库。目前较知名且功能完善的图像处理类库有OpenCv、EmguCv、AForge.net等等。本文将从许可协议、下载、安装、文档资料、易用性、性能等方面对这些类库进行比较,然后给出选择建议,当然也包括我自己